Initial commit: 景耀JY1.0项目
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243
生产计划SQL开发文档.md
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生产计划SQL开发文档.md
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@@ -0,0 +1,243 @@
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# **车间生产管理SQL开发 - 逐步构建生产计划视图与存储过程**
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## **1. 原始需求与基础查询**
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**目标**：从多个关联表中查询生产数据，并逐步添加计算字段。
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### **1.1 基础数据源**
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涉及三张核心表和视图：
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- `车间生产管理_零件工序_视图`：包含订单号、产品名称、零件名称、工序、数量等。
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- `车间生产管理工艺_零件工序_任务分配`：包含工序流水号、计划数量、加工数量、计划日期等。
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- `基础数据_设备工位点检表`：包含设备流水号、工位号、设备名称。
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### **1.2 初始联接查询**
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通过 `工序流水号` 和 `设备流水号` 联接上述三张表。
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sql
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```
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SELECT dbo.车间生产管理_零件工序_视图.订单号,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.产品名称,
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-- ... 其他字段
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dbo.基础数据_设备工位点检表.工位号 + N':' + dbo.基础数据_设备工位点检表.设备名称 AS 设备,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.数量 AS 订单数,
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dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量 AS 计划数
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-- ... 其他字段
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FROM dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配
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INNER JOIN dbo.车间生产管理_零件工序_视图 ON dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.工序流水号 = dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工序流水号
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INNER JOIN dbo.基础数据_设备工位点检表 ON dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.设备流水号 = dbo.基础数据_设备工位点检表.设备流水号
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```
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## **2. 逐步新增计算字段**
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在基础查询上，根据业务需求分步添加了三个计算字段。
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### **2.1 新增 `状态` 字段**
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**需求**：根据加工数量与计划数量的对比，判断订单状态为“派工中”、“生产中”或“已完成”。
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**逻辑**：
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- **已完成**：加工数量 >= 计划数量
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- **生产中**：0 < 加工数量 < 计划数量
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- **派工中**：加工数量 = 0 或 NULL
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**SQL 片段**：
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sql
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```
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CASE
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) >= dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量
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THEN '已完成'
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) > 0
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AND ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) < dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量
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THEN '生产中'
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ELSE '派工中'
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END AS 状态
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```
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### **2.2 新增 `完成率` 字段**
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**需求**：计算完成率 = (加工数量 / 计划数量) × 100%。
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**SQL 片段**：
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sql
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```
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CASE
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量, 0) = 0 THEN '0%'
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ELSE CAST(ROUND(ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) * 100.0 /
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dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量, 2) AS DECIMAL(10, 2)) + '%'
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END AS 完成率
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```
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### **2.3 新增 `投产时间` 字段**
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**需求**：从 `车间生产管理工艺_零件工艺计划` 表获取 `分配日期`，作为投产时间。
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**实现**：需要 `LEFT JOIN` 新表，通过 `工艺计划流水号` 关联。
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sql
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```
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-- 新增的 JOIN
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LEFT OUTER JOIN dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划
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ON dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工艺计划流水号 = dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.工艺计划流水号
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-- 新增字段
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CONVERT(varchar(10), dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期, 23) AS 投产时间
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```
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## **3. 创建生产计划视图 (`车间生产管理_生产计划_视图_新`)**
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将上述所有逻辑整合，创建了一个名为 `车间生产管理_生产计划_视图_新` 的视图。
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sql
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```
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CREATE VIEW dbo.车间生产管理_生产计划_视图_新 AS
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SELECT dbo.车间生产管理_零件工序_视图.订单号,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.产品名称,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.零件名称,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工序,
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||||
dbo.基础数据_设备工位点检表.工位号 + N':' + dbo.基础数据_设备工位点检表.设备名称 AS 设备,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.数量 AS 订单数,
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||||
dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量 AS 计划数,
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CONVERT(varchar(10), dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.计划完成日期, 23) AS 计划完成日期,
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dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量 - dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量 AS 剩余数,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.零件图号,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工序顺序,
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CONVERT(varchar(10), dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.计划开始日期, 23) AS 计划开始日期,
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dbo.基础数据_设备工位点检表.设备名称,
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-- 状态字段
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CASE
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) >= dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量
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THEN '已完成'
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) > 0
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||||
AND ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) < dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量
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THEN '生产中'
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||||
ELSE '派工中'
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END AS 状态,
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-- 完成率字段
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CASE
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WHEN ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量, 0) = 0 THEN '0%'
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||||
ELSE CAST(ROUND(ISNULL(dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.加工数量, 0) * 100.0 /
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||||
dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.数量, 2) AS DECIMAL(10, 2)) + '%'
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END AS 完成率,
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CONVERT(varchar(10), dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期, 23) AS 投产时间,
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dbo.车间生产管理_零件工序_视图.精工期限
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FROM dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配
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INNER JOIN dbo.车间生产管理_零件工序_视图
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||||
ON dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.工序流水号 = dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工序流水号
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||||
INNER JOIN dbo.基础数据_设备工位点检表
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||||
ON dbo.车间生产管理工艺_零件工序_任务分配.设备流水号 = dbo.基础数据_设备工位点检表.设备流水号
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LEFT OUTER JOIN dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划
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||||
ON dbo.车间生产管理_零件工序_视图.工艺计划流水号 = dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.工艺计划流水号
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```
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### **4. 视图创建后的关键Bug与修复**
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#### **4.1 Bug #1：查询视图时“varchar转换为numeric”错误**
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**原因**：在计算`完成率`字段时，错误地将数字（DECIMAL）与字符串（'%'）直接拼接，SQL Server无法自动处理类型转换。\
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**修复**：将计算得到的数字显式转换为字符串（VARCHAR）后再拼接。
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sql
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```
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-- 错误写法
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CAST(... AS DECIMAL(10, 2)) + '%'
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-- 正确写法
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CAST(CAST(... AS DECIMAL(10, 2)) AS VARCHAR(20)) + '%'
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```
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#### **4.2 Bug #2：存储过程中“列名‘年份’无效”和“modulo运算符不兼容”**
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**原因**：
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1. 最初假设视图包含`年份`和`月份`字段，但实际视图不包含，导致筛选失败。
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2. 动态SQL中拼接`LIKE`子句时，单引号处理混乱，导致SQL Server将部分字符串和`%`误解析为模运算。
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**最终修复**：
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1. **利用已有字段筛选**：使用视图中的`投产时间`字段进行模糊匹配。
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sql
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```
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-- 动态SQL中的WHERE部分
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WHERE (投产时间 like @月份 + '-%' or 计划完成日期 like @月份 + '-%')
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```
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2. **正确拼接动态SQL**：确保参数化查询，避免字符串拼接错误。
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sql
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```
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-- 存储过程中正确的拼接和参数传递示例
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ALTER PROCEDURE [dbo].[车间生产管理_生产计划_查询数据]
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@月份 nvarchar(50),
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@零件名称_check bit = null,
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@零件名称 nvarchar(50) = null,
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||||
@状态_check bit = null,
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||||
@状态 nvarchar(50) = null
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AS
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BEGIN
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DECLARE @selectStr NVARCHAR(4000) = 'SELECT * FROM 车间生产管理_生产计划_视图_新 WHERE (投产时间 like @月份 + ''-%'' or 计划完成日期 like @月份 + ''-%'')';
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||||
IF @零件名称_check = 1
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||||
SET @selectStr = @selectStr + ' AND 零件名称 like ''%'' + @零件名称 + ''%''';
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||||
IF @状态_check = 1
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||||
SET @selectStr = @selectStr + ' AND 状态 = @状态';
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||||
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||||
EXEC sp_executesql @selectStr,
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||||
N'@月份 nvarchar(50), @零件名称 nvarchar(50), @状态 nvarchar(50)',
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||||
@月份, @零件_name, @状态;
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END
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```
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### **5. 新增 `年` 和 `月` 字段**
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为方便按年月筛选，在最终视图中从`投产时间`（分配日期）中直接提取`年`和`月`两个独立字段。
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**最终视图SQL（含年、月字段）**：
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sql
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```
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SELECT -- ... 其他字段 ...
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CASE WHEN dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期 IS NOT NULL
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THEN YEAR(dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期)
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||||
ELSE NULL END AS 年,
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||||
CASE WHEN dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期 IS NOT NULL
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||||
THEN MONTH(dbo.车间生产管理工艺_零件工艺计划.分配日期)
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||||
ELSE NULL END AS 月
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FROM -- ... 表联接 ...
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```
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这样存储过程可直接使用`WHERE 年 = @年 AND 月 = @月`进行筛选，更为高效。
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### **6. 最终调用示例**
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在应用程序中调用存储过程，传入参数。
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||||
json
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```
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{
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"合同编号": "",
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||||
"合同编号_check": 0,
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||||
"零件名称_check": 0,
|
||||
"零件名称": "",
|
||||
"产品名称_check": 0,
|
||||
"产品名称": "",
|
||||
"状态_check": 0,
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||||
"状态": "",
|
||||
"月份": "2025-04"
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}
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```
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